Concluzii

Asa cum spuneam, lansarea arhitecturii Turing si implementarea nucleelor Tensor si RT au reprezenta un punct de cotitura important in istoria Nvidia, ba chiar si in istoria industriei de calcul, tinand cont de viteza cu care se dezvolta aplicatiile pentru inteligenta artificiala. Din punctul nostru de vedere insa, al pasionatilor de hardware, arhitectura Turing si implementarea DLSS au fost primul exemplu de utilizare a inteligentei artificiale pentru a creste atat calitatea imaginilor randate in jocuri, cat si performanta acestora, arhitecturile Turing, Ampere si Ada Lovelace aducand in acelasi timp imbunatatiri masive si in cazul performantei in aplicatii mari consumatoare de resurse.

Pentru ca asa cum am vazut astazi, putem obtine performante bune chiar si in motoare de randare si programe de editare video folosite de profesionisti din intreaga lume, chiar si in conditiile utilizarii unui notebook destul de usor si subtire, cu un bun raport calitate pret, asa cum este Lenovo Legion 7. Conditia, desigur, este sa folosim o placa grafica Nvidia din seria RTX, de preferinta din ultima generatie, asa cum este si Nvidia GeForce RTX 4070 Mobile, adica placa testata de noi.

Desigur, Nvidia au avut 6 ani la dispozitie pentru a oferi un ecosistem Nvidia Studio cat mai vast, pentru a colabora cu un numar impresionant de producatori software din domeniu (peste 120 in momentul de fata, din cate stiu eu), sporul de performanta adus de utilizarea unei placi grafice Nvidia GeForce RTX bazata pe arhitectura Ada Lovelace fiind evident intr-o larga gama de exemple. Bineinteles, noi am testat doar aplicatiile care au prezentat interes pentru noi, Nvidia oferind un pachet mult mai bogat pentru creatori si streameri, de la encodare AV1 in OBS si Discord si pana la raytracing in solutii de design arhitectural, asa cum ar fi D5 Render, de exemplu.

Nu in ultimul rand, nu as putea sa nu mentionez solutiile de AI generativ, cum ar fi Stable Diffusion, care ne permit generarea de imagini cu ajutorul inteligentei artificiale, local, pe PC-ul nostru.