NVIDIA RTX 5080 Mobile – Lenovo Legion Pro 7

RTX 5000 Mobile
Noile placi grafice RTX 5000 Mobile sunt bazate pe arhitectura Blackwell, tratata in detaliu aici. Din acest motiv, nu vom intra din nou in detalii legate de arthitectura si tehnologii, acestea fiind explicate pe larg in articolul din Ianuarie.
Ca o scurta recapitulare, Blackwell aduce RTX Neural Rendering, care utilizeaza inteligenta artificiala (AI) si nuclee Tensor pentru accelerarea si imbunatatirea calitatii vizuale, Neural Shaders, un nou mod de programare a shaderelor folosind AI si „RTX Neural Radiance Cache”, o tehnologie pentru iluminare indirecta ray-traced mai eficienta, folosind retele neuronale pentru a estima reflexiile complexe.
De asemenea, NVIDIA au introdus „RTX Neural Faces”, un sistem AI pentru generarea realista a fetelor si animatiilor de personaje, inclusiv iluminare si expresii faciale si „RTX Mega Geometry”, o optimizare a randarii geometrice care reduce consumul de memorie si imbunatateste performanta folosind clustere geometrice.
Un alt aspect important – tehnologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) a ajuns acum la versiunea DLSS 4, care foloseste modele de transformare si generare multi-frame pentru o crestere substantiala a performantei. Acest nou nivel de reconstructie a imaginii permite generarea a pana la 15 din 16 pixeli folosind AI, crescand dramatic framerate-ul la rezolutii 4K si peste, unde incarcarea pe GPU si memorie este foarte ridicata.
Arhitectura Blackwell ne aduce nuclee Tensor din cea de-a 5-a generatie, cu o performanta de 4.000 AI TOPS si suport pentru calcul FP4, optimizat pentru sarcini neurale avansate. Nuclee Ray-Tracing de generatia a 4-a, care ofera 360 RT TFLOPS, sunt special concepute pentru geometrie complexa, incluzand motoare pentru decomprimarea clusterelor de triunghiuri. Procesorul de management AI permite rularea simultana a modelelor de inteligenta artificiala si a celor de randare, imbunatatind astfel eficienta fluxului de lucru.
Arhitectura Blackwell aduce numeroase avantaje si pentru modelele notebook, printre care eficienta energetica sporita datorita designului Max-Q, care optimizeaza consumul de energie si permite economii de pana la 50% prin tehnologii precum Clock Gating, Power Gating si Rail Gating, dar si datorita utilizarii unor memorii de ultima generatie (GDDR7), care ofera o eficienta energetica dubla comparativ cu generatiile anterioare. De asemenea, imbunatatirea Shader Execution Reordering (SER) contribuie la o crestere de doua ori a performantei, gestionand mai eficient shaderele in sarcini complexe, alocand fiecare sarcina acolo unde ii este locul, pe nucleele Tensor sau Shader.
Comentarii