Concluzii

 
De la bun inceput trebuie sa va spun ca eu ma numar printre cei care au asteptat aceasta lansare de aproape doi ani, inca din momentul in care am vazut cum arata GB10, in cadrul keynote-ului tinut de Jensen Huang in Las Vegas, in Ianuarie 2025. Pentru ca, asa cum mentionam si in introducerea acestui articol, intotdeuna am fost pasionat de tehnologie, iar faptul ca am avut ocazia sa vad cum tehnologia a evoluat in ultimele patru decenii, respectiv sa testez cele mai noi tehnologii in ultimii 20 de ani, reprezinta pentru mine un adevarat privilegiu.

Si adevarul este ca lucrurile bune se construiesc in timp, pe o fundatie solida si de multe ori nu ne dam seama de la bun inceput ce impact il au anumite lansari asupra domeniului nostru. De exemplu, in cazul NVIDIA RTX Spark lucrurile sunt mult mai complicate pe cat par, pe de o parte datorita faptului ca modul in care ne raportam la acest chip difera in functie de activitatile pe care le intreprindem pe notebook, iar pe de alta parte datorita faptului ca ne aflam in plina criza a memoriei RAM.

Si uite asa, de exemplu, acelasi laptop cu aceeasi carcasa si acelasi chip, poate costa 19499 RON daca este echipat cu 32GB memorie RAM si SSD de 1TB, respectiv 37699 RON, daca este echipat cu 128GB memorie RAM si un SSD de 2TB. Iar intre 19499 RON si 37699 RON… este o diferenta destul de mare. Paradoxal insa, dar aceasta diferenta cel mai probabil nu va conta pentru cei care sunt cu adevarat publicul tinta pentru un laptop echipat cu RTX Spark.

Pentru ca in momentul in care discutam despre AI local, agenti AI si aplicatii care folosesc intensiv inteligenta artificiala pentru editare foto, video sau grafica 3D, atunci vom avea cu siguranta nevoie de o cantitate de memorie care sa ne permita incarcarea unor LLM-uri de mari dimensiuni in memorie, iar diferenta de pret va fi pe deplin justificata, in contextul actual, de sporul de performanta oferit in activitatile pe care le intreprindem, de cele mai multe ori in scopuri profesionale.

Pentru cei care vor folosi solutii AI locale, dar nu au nevoie neaparat de workflow-uri extrem de complicate sau LLM-uri de dimensiuni colosale, versiunea de 32GB este mai mult decat suficienta. Iar cei care au nevoie pur si simplu de un laptop normal, probabil vor alege o alta arhitectura. Per total, NVIDIA nu schimba ce putem face cu un PC, dar incearca sa schimbe modul in care o facem si mai ales formatul.

Astfel, ASUS ProART P16 este un laptop subtire si elegant, care poate fi utilizat pentru orice am utilizat notebook-ul pana acum, inclusiv gaming, dar care poate executa in acelasi timp o serie de sarcini care pana nu demult erau apanajul unor masini de dimensiuni mult mai mari. Si la fel ca in orice domeniu, este extrem de greu sa le faci pe toate. Ei bine, uite ca NVIDIA RTX Spark reuseste sa faca asta, iar in segmentul pentru care a fost gandit, reuseste fara probleme sa exceleze.

Si daca tot discutam despre AI si sarcini mult mai complexe decat ce testam noi de obicei in review-urile clasice de laptop, v-am pregatit un articol dedicat, publicat tot astazi. Iar saptamana viitoare va urma si partea a treia dedicata acestei lansari. Pana atunci insa, eu sunt convins ca NVIDIA au inceput deja de ceva timp sa lucreze la urmatoarea generatie RTX Spark si deja sunt curios cum va arata aceasta.